سامانه پیامک پیام رسون

پیشرفته ترین سامانه پیام کوتاه در ایران

اگر با روش های درست به بازاریابی پیامکی بپردازید، نه تنها مزاحم مشتری نیستید، بلکه برای او مفید هم خواهید بود. مطالب وبگاه ما را دنبال کنید تا از این موضوع مطلع شوید.

هم اکنون، برای مشاوره رایگان تماس بگیرید: 90000091 (شماره رایگان)

استارت آپ با هوش مصنوعی

1403-10-11 13:36:08 27 0 0

در قرن نوزدهم میلادی، جهان و به ویژه کشورهایی همچون امریکا، کانادا، آفریقای جنوبی و… با یک پدیده عجیب مواجه شد که «تب طلا» نام داشت. به محض اینکه خبری می آمد که در یک منطقه، طلا پیدا شده، مردم برای یافتن طلا به آن منطقه هجوم می‌بردند. تب طلا آنقدر تاثیرگذار و بزرگ بود که حتی چارلی چاپلین اسطوره، فیلمی با عنوان «جویندگان طلا» ساخت و به این موضوع پرداخت. از این نگاه، شاید بتوان استارتاپ‌های هوش مصنوعی را تب طلای قرن جدید دانست؛ اما اکنون که کمی حواشی مربوط به انقلاب هوش مصنوعی فروکش کرده، شاید بتوان آرام آرام و به دور از احساسات، تصویر بهتری از هوش مصنوعی و استارتاپ های هوش مصنوعی کسب کنیم. در ادامه این مقاله که در سایت سامانه پیامکی پیام رسون به ثبت رسیده است تلاش می کنیم با نگاهی به تاریخچه هوش مصنوعی، فعالیت های کنونی این ترند در جهان و ایران را بررسی کنیم پس تا پایان با نمایندگی سامانه پیامکی پیام رسون همراه باشید . 

 

 

تاریخچه هوش مصنوعی
در دهه 1950، نسلی از دانشمندان، ریاضیدانان و فیلسوفانی را داشتیم که مفهوم هوش مصنوعی (یا AI) از نظر فرهنگی در ذهنشان جا افتاده بود و منتظر روزی بودند که چنین تصوری به واقعیت تبدیل شود. یکی از این افراد «آلن تورینگ» بود؛ یک جوان انگلیسی که امکان ریاضیاتی خلق هوش مصنوعی را بررسی می کرد. تئوری تورینگ بر این اساس بود که انسان ها از اطلاعات موجود و همچنین عقل برای حل مشکلات و تصمیم گیری استفاده می کنند، پس چرا ماشین ها نمی توانند همین کار را انجام دهند؟ این تئوری، چارچوب منطقی مقاله او در سال 1950 با عنوان «ماشین‌های محاسباتی و هوش» بود که در آن نحوه ساخت ماشین‌های هوشمند و چگونگی آزمایش هوش آنها را مورد بحث قرار داد.

اما اکنون ما در زمان «داده‌های بزرگ» زندگی می‌کنیم؛ عصری که در آن ظرفیت جمع‌آوری حجم عظیمی از اطلاعات را داریم که پردازش آن برای یک فرد بسیار دشوار است. استفاده از هوش مصنوعی در این زمینه قبلا در چندین صنعت مانند فناوری، بانکداری، بازاریابی اس ام اسی و سرگرمی بسیار پربار بوده است. حتی این تجربه را داشته ایم که اگر الگوریتم‌ها پیشرفت چندانی نداشته باشند، داده‌های بزرگ و محاسبات عظیم به سادگی به هوش مصنوعی اجازه می‌دهد تا مطالب فراوانی یاد بگیرد. ممکن است شواهدی وجود داشته باشد که قانون مور کمی کند می شود، اما افزایش داده ها مطمئنا هیچ حرکتی را نادیده نگرفته است. پیشرفت‌ها در علوم کامپیوتر، ریاضیات یا علوم اعصاب همگی به عنوان دستاوردهای بالقوه از سقف قانون مور عمل می‌کنند.

 

 

استار‌تاپ هو‌ش مصنوعی به چه معناست؟
استارتاپ هوش مصنوعی، یک شرکت نوپا است که از فناوری‌های هوش مصنوعی (AI) برای توسعه محصولات یا خدمات نوآورانه استفاده می‌کند. استارتاپ‌های هوش مصنوعی اغلب از پایه‌ای از تخصص در مفاهیم و برنامه‌های هوش مصنوعی برخودار هستند. نقش هوش مصنوعی در استارت‌آپ‌ها دگرگون‌کننده بوده و کسب‌وکارهای کوچک را برای رقابت، نوآوری و ایجاد اختلال در صنایع توانمند می‌کند. استارت‌آپ‌های هوش مصنوعی می‌توانند روی حوزه‌های مختلفی تمرکز کنند؛ از ایجاد سخت‌افزار بهینه‌شده با هوش مصنوعی گرفته تا توسعه مدل‌های یادگیری ماشینی برای پیش‌بینی نتایج بر اساس داده‌ها.

هوش مصنوعی یک مفهوم جامع است که در دل خود، روندها و شاخه های متنوعی دارد؛ در حقیقت، احتمالا قرار است که هوش مصنوعی، در تمام جنبه های زندگی روزمره ما خود را جای داده و نشان بدهد. اما در هر بازه زمانی، چند شاخه از هوش مصنوعی است که می تواند رشد کند و به اصطلاح ترند می شود؛ ترندهای این روزهای استارتاپ های هوش مصنوعی به شرح زیر میباشد :

 

1- پردازش زبان طبیعی:

یکی از امیدوار‌کننده‌ترین بخش هوش مصنوعی، در ترند پردازش زبان طبیعی (NLP) نهفته است. دنیای ما از کلمات و متون تشکیل شده است. تجزیه و تحلیل، قالب بندی، ترجمه و استفاده از متون برای همه انواع استارتاپ‌ها و کسب‌وکارها در سراسر جهان ضروری است. این ترند، به کلمات محدود نمی شود و برای تجزیه و تحلیل داده ها، بسیار متفاوت از روش های آماری قبلی نیز به کار می رود. 

با این مقدمه، تعریفی از پردازش زبان طبیعی را مرور می کنیم: NLP اساسا راهی است برای کامپیوترها تا به زبان انسان صحبت کنند. در گذشته، کامپیوترها تنها زمانی قادر به درک زبان انسان بودند که ابتدا به کد ترجمه می شد. اما با استفاده از NLP، ماشین‌ها می‌توانند از متن در حالت طبیعی خود اطلاعاتی به دست آورند. NLP یک روش کارآمد برای تجزیه و تحلیل و به دست آوردن بینش از حجم عظیمی از داده ها است.

 

2- موتور جستجوی هوش مصنوعی:
یکی از محبوب ترین و قدرتمندترین کاربردهای پردازش زبان طبیعی، در یک ترند استارتاپی دیگر، یعنی جستجوی هوش مصنوعی خود را نشان می دهد. ابزارهای جستجوی هوش مصنوعی که از مدل‌های زبان بزرگ (LLM) استفاده می‌کنند، می‌توانند نحوه یافتن اطلاعات آنلاین را تغییر دهند. LLM ها زیربنایی در پشت رابطی مانند ChatGPT ابتدا با تجزیه و تحلیل مقادیر زیادی از اطلاعات و «یادگیری» آن کار می کنند. از این رو، مدل الگوها را تشخیص می‌دهد و می‌تواند کلمات و عباراتی را پیش‌بینی کند که قرار است با هم ترکیب شوند. بنابراین، هنگامی که شخصی در یک عبارت جستجو به زبان طبیعی تایپ می کند، پلت فرم جستجوی هوش مصنوعی می تواند دنباله ای از زبان انسانی را پیش بینی کند که به سؤال پاسخ می دهد. این ابزار به‌جای تولید فهرستی از وب‌سایت‌های مرتبط، پاسخ‌های کتبی را می‌دهد که ترکیبی از منابع مختلف استخراج شده‌اند؛ و این پلتفرم‌ها بسیار فراتر از جستجوهای ساده مانند یافتن پایتخت برزیل یا دمای فعلی هستند. 

مشهورترین این ابزارها اکنون چت جی پی تی است که با سرمایه گذاری مایکروسافت در حال رشد است، اما تنها مورد این حوزه نیست و غول های فناوری، مانند گوگل با جمینی به دنبال رقابت با آن هستند. همچنین هم‌اکنون هوش مصنوعی ساخت عکس گوگل که در جمینی توسعه‌یافته، به یکی از ابزارهای کارآمد در تولید عکس و تصاویر با کیفیت بالا بدل شده‌است.

 

 

 

کاربردهای هوش مصنوعی در بازاریابی :

هوش مصنوعی در همه زمینه ها نفوذ کرده و امروزه باعث شده که خیلی از کارهای را برای ما راحت کند یکی دیگر از کاربرد های هوش مصنوعی استفاده آن در بازاریابی است که در زیر به بررسی هر کدام میپردازیم .


تحلیل داده‌ها و بینش‌های مشتری:

هوش مصنوعی می‌تواند حجم بزرگی از داده‌ها را تحلیل کند و الگوهای رفتاری مشتریان را شناسایی کند. این تحلیل‌ها به شرکت‌ها کمک می‌کند تا نیازها و ترجیحات مشتریان را بهتر درک کنند و محصولات و خدمات خود را متناسب با این نیازها بهینه کنند.


پیش‌بینی رفتار مشتری:

با استفاده از مدل‌های پیش‌بینی مبتنی بر هوش مصنوعی، شرکت‌ها می‌توانند رفتار آینده مشتریان را پیش‌بینی کنند و استراتژی‌های بازاریابی خود را بر اساس این پیش‌بینی‌ها تنظیم کنند. این کار به ویژه در مدیریت موجودی، قیمت‌گذاری و کمپین‌های تبلیغاتی مفید است.

 

شخصی‌سازی محتوا و تبلیغات:

هوش مصنوعی می‌تواند محتوا و تبلیغات را بر اساس علایق و رفتارهای فردی مشتریان شخصی‌سازی کند. این کار باعث می‌شود مشتریان احساس ارتباط بیشتری با برند داشته باشند و احتمال تبدیل آن‌ها به مشتریان وفادار افزایش یابد.

 

بهینه‌سازی کمپین‌های تبلیغاتی:

الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند کمپین‌های تبلیغاتی را به صورت خودکار بهینه‌سازی کنند. این الگوریتم‌ها بر اساس داده‌های واقعی عملکرد کمپین‌ها را تحلیل می‌کنند و تغییرات لازم را برای افزایش کارایی اعمال می‌کنند.


چت‌بات‌ها و دستیارهای مجازی:

چت‌بات‌ها و دستیارهای مجازی مجهز به هوش مصنوعی می‌توانند به سوالات مشتریان پاسخ دهند، اطلاعات محصولات را ارائه دهند و حتی فرآیند خرید را هدایت کنند. این ابزارها به بهبود خدمات مشتری و افزایش رضایت آن‌ها کمک می‌کنند.


تولید محتوا:

هوش مصنوعی می‌تواند برای تولید محتوای بازاریابی مانند مقالات، پست‌های وبلاگ و توضیحات محصول استفاده شود. این کار به تیم‌های بازاریابی کمک می‌کند تا سریع‌تر و با هزینه کمتر محتوای با کیفیت تولید کنند.
کمک گرفتن از هوش مصنوعی برای تولید محتوا شبکه‌های اجتماعی، سایت، متن‌های تبلیغاتی از بزرگ‌ترین کاربردهای AI در دنیای بازاریابی دیجیتال است. به‌عنوان مثال پیام تبلیغاتی را به کمک هوش مصنوعی نوشته و از طریق سامانه ارسال پیام تبلیغاتی کوتاه برای مخاطبان هدف خود ارسال کنید. البته محتوایی که توسط AI نوشته شده باید ویرایش شود تا نزدیک‌تر به زبان انسان‌ها باشد.


تحلیل احساسات:  

با استفاده از تحلیل احساسات، هوش مصنوعی می‌تواند نظرات و بازخوردهای مشتریان را در شبکه‌های اجتماعی و سایر پلتفرم‌ها تحلیل کند و نگرش کلی مشتریان نسبت به برند را ارزیابی کند. این اطلاعات می‌تواند در تصمیم‌گیری‌های استراتژیک بازاریابی بسیار مفید باشد.
در کل، هوش مصنوعی با بهینه‌سازی فرآیندها، کاهش هزینه‌ها و افزایش دقت در تصمیم‌گیری‌ها، می‌تواند به طور چشمگیری عملکرد بازاریابی را بهبود بخشد و به شرکت‌ها کمک کند تا در بازار رقابتی موفق‌تر عمل کنند.

با کمک هوش مصنوعی در تحلیل و تجزیه داده‌ها، سرعت آنالیز اطلاعات بالاتر رفته و اطلاعات ارزشمندتری استخراج می‌شود. به کمک AI و بازاریابی، ارتباطات و الگوهای پیچیده‌تر را شناسایی و دسته‌بندی کرده تا تحلیل‌ها و نتایج بهتری در اختیار شما قرار گیرد. به‌عنوان مثال برای انتخاب و خرید بهترین پنل اس ام اس، ویژگی‌هایی که در پنل اس ام اس به دنبال آن هستید به هوش مصنوعی بدهید تا بهترین گزینه انتخابی را به شما بگوید.

 

 

پیام رسون : 

اگر از مشتریان اهورا اطلس فارس باشید و مقالاتی را که در سایت به ثبت میرسد را مطالعه کرده باشید ، متوجه این موضوع شده اید که تیم ما در پیام رسون همواره به دنبال راه کارهایی است که مشتریان بتوانند با استفاده از آن به فروش بیشتری برسند استفاده از هوش مصنوعی در ارسال پیامک مزایای متعددی دارد که می‌تواند به بهبود ارتباطات بازاریابی و افزایش کارایی کمپین‌ها کمک کند و در راستای آن برای دسته‌بندی مخاطبان و نوشتن پیام‌های شخصی‌سازی و سپس ارسال پیامک انبوه کمک فراوانی کند . 

پس اگر به دنبال خرید پنل اس ام اس از شیراز اس ام اس هستید میتوانید در راستای بهبود کارتان از هوش های مصنوعی هم استفاده کنید و ارسال پیام های تبلیغاتی انبوه را به راحتی انجام دهید . 
 

 

 

برچسب ها: